Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Выявление и прогнозирование нетехнических потерь с использованием методов машинного обучения,

анализа больших данных и искусственного интеллекта.

Обзор
  • Центр мониторинга
  • Обработка больших данных
  • Анализ результатов
  • Интеграционное решение
Возможности решения
  • Определение оптимального набора математических моделей
  • Сравнение точности прогноза математических моделей
  • Прогнозирование нетехнических потерь
  • Выявление нарушений
  • Автоматическое назначение адресных проверок
Результаты использования
  • Выявление технико-экономического потенциала для снижения потерь
  • Предсказывание источников нетехнических потерь с точностью до дома
  • Гарантия исполнения мероприятий по выявлению и устранению источников потерь в условиях ограниченности ресурсов

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях Скачать (PDF 498.95 КБ)

Нам доверяют

РТРС
X5 Group
СТМ-Сервис
ЕвроХим
ЭФКО
РОСНАНО
РУСАЛ
Lamoda
Hoff
Ростелеком
Российский футбольный союз (РФС)
КТСП
Линзмастер
ММК
Ikon Tyres
FUN&SUN
Триколор
UNIREST (бывш. YUM! Brands)
Лемана ПРО (бывш. Леруа Мерлен)
СУЭК
Аскона
CARCADE (Газпромбанк Лизинг)
РусГидро
Банк «Открытие»
АЛРОСА
Транснефть
Банк Казани
Объединенные Пивоварни
Почта России
Л’Этуаль
Сколково
Abi
Россети
ТМК
Счетная Палата
ТВСЗ
Аммоний
Юнипро (бывш.«Е.ОН Россия»)