Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Выявление и прогнозирование нетехнических потерь с использованием методов машинного обучения,

анализа больших данных и искусственного интеллекта.

Обзор
  • Центр мониторинга
  • Обработка больших данных
  • Анализ результатов
  • Интеграционное решение
Возможности решения
  • Определение оптимального набора математических моделей
  • Сравнение точности прогноза математических моделей
  • Прогнозирование нетехнических потерь
  • Выявление нарушений
  • Автоматическое назначение адресных проверок
Результаты использования
  • Выявление технико-экономического потенциала для снижения потерь
  • Предсказывание источников нетехнических потерь с точностью до дома
  • Гарантия исполнения мероприятий по выявлению и устранению источников потерь в условиях ограниченности ресурсов

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях Скачать (PDF 498.95 КБ)

Нам доверяют

Триколор
Ростелеком
Сколково
КТСП
Лемана ПРО (бывш. Леруа Мерлен)
СТМ-Сервис
Аскона
Л’Этуаль
Lamoda
Транснефть
Аммоний
UNIREST (бывш. YUM! Brands)
Почта России
Hoff
Россети
CARCADE (Газпромбанк Лизинг)
АЛРОСА
Ikon Tyres
СУЭК
Счетная Палата
Банк Казани
РУСАЛ
Банк «Открытие»
РусГидро
Российский футбольный союз (РФС)
X5 Group
FUN&SUN
ТМК
ТВСЗ
ЭФКО
Юнипро (бывш.«Е.ОН Россия»)
РТРС
Линзмастер
Объединенные Пивоварни
РОСНАНО
ММК
Abi