Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Выявление и прогнозирование нетехнических потерь с использованием методов машинного обучения,

анализа больших данных и искусственного интеллекта.

Обзор
  • Центр мониторинга
  • Обработка больших данных
  • Анализ результатов
  • Интеграционное решение
Возможности решения
  • Определение оптимального набора математических моделей
  • Сравнение точности прогноза математических моделей
  • Прогнозирование нетехнических потерь
  • Выявление нарушений
  • Автоматическое назначение адресных проверок
Результаты использования
  • Выявление технико-экономического потенциала для снижения потерь
  • Предсказывание источников нетехнических потерь с точностью до дома
  • Гарантия исполнения мероприятий по выявлению и устранению источников потерь в условиях ограниченности ресурсов

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях Скачать (PDF 498.95 КБ)

Нам доверяют

Lamoda
Аммоний
X5 Group
Банк Казани
FUN&SUN
Сколково
РТРС
СУЭК
Транснефть
Лемана ПРО (бывш. Леруа Мерлен)
АЛРОСА
ЭФКО
Юнипро (бывш.«Е.ОН Россия»)
Аскона
ТВСЗ
РУСАЛ
Линзмастер
Ростелеком
Россети
СТМ-Сервис
Триколор
ТМК
КТСП
Ikon Tyres
Российский футбольный союз (РФС)
РОСНАНО
РусГидро
Abi
Банк «Открытие»
Объединенные Пивоварни
UNIREST (бывш. YUM! Brands)
Счетная Палата
ММК
Л’Этуаль
Почта России
Hoff
CARCADE (Газпромбанк Лизинг)