Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Выявление и прогнозирование нетехнических потерь с использованием методов машинного обучения,

анализа больших данных и искусственного интеллекта.

Обзор
  • Центр мониторинга
  • Обработка больших данных
  • Анализ результатов
  • Интеграционное решение
Возможности решения
  • Определение оптимального набора математических моделей
  • Сравнение точности прогноза математических моделей
  • Прогнозирование нетехнических потерь
  • Выявление нарушений
  • Автоматическое назначение адресных проверок
Результаты использования
  • Выявление технико-экономического потенциала для снижения потерь
  • Предсказывание источников нетехнических потерь с точностью до дома
  • Гарантия исполнения мероприятий по выявлению и устранению источников потерь в условиях ограниченности ресурсов

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях Скачать (PDF 498.95 КБ)

Нам доверяют

CARCADE (Газпромбанк Лизинг)
Россети
Юнипро (бывш.«Е.ОН Россия»)
КТСП
Банк Казани
Транснефть
Линзмастер
ММК
Ikon Tyres
Объединенные Пивоварни
Сколково
ЭФКО
АЛРОСА
Банк «Открытие»
Счетная Палата
Лемана ПРО (бывш. Леруа Мерлен)
UNIREST (бывш. YUM! Brands)
Ростелеком
Почта России
РУСАЛ
СУЭК
РусГидро
Л’Этуаль
ТВСЗ
Abi
РОСНАНО
Аммоний
Триколор
РТРС
FUN&SUN
ТМК
Аскона
Российский футбольный союз (РФС)
СТМ-Сервис
Hoff
Lamoda
X5 Group