Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Выявление и прогнозирование нетехнических потерь с использованием методов машинного обучения,

анализа больших данных и искусственного интеллекта.

Обзор
  • Центр мониторинга
  • Обработка больших данных
  • Анализ результатов
  • Интеграционное решение
Возможности решения
  • Определение оптимального набора математических моделей
  • Сравнение точности прогноза математических моделей
  • Прогнозирование нетехнических потерь
  • Выявление нарушений
  • Автоматическое назначение адресных проверок
Результаты использования
  • Выявление технико-экономического потенциала для снижения потерь
  • Предсказывание источников нетехнических потерь с точностью до дома
  • Гарантия исполнения мероприятий по выявлению и устранению источников потерь в условиях ограниченности ресурсов

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях Скачать (PDF 498.95 КБ)

Нам доверяют

Аммоний
Транснефть
Abi
РТРС
Сколково
РУСАЛ
Объединенные Пивоварни
РусГидро
ММК
UNIREST (бывш. YUM! Brands)
Hoff
ТВСЗ
X5 Group
Ростелеком
Lamoda
Л’Этуаль
Триколор
Почта России
Линзмастер
FUN&SUN
Россети
СУЭК
Банк Казани
Аскона
Российский футбольный союз (РФС)
АЛРОСА
ТМК
Юнипро (бывш.«Е.ОН Россия»)
РОСНАНО
Счетная Палата
СТМ-Сервис
Лемана ПРО (бывш. Леруа Мерлен)
КТСП
Ikon Tyres
Банк «Открытие»
CARCADE (Газпромбанк Лизинг)
ЭФКО