Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Выявление и прогнозирование нетехнических потерь с использованием методов машинного обучения,

анализа больших данных и искусственного интеллекта.

Обзор
  • Центр мониторинга
  • Обработка больших данных
  • Анализ результатов
  • Интеграционное решение
Возможности решения
  • Определение оптимального набора математических моделей
  • Сравнение точности прогноза математических моделей
  • Прогнозирование нетехнических потерь
  • Выявление нарушений
  • Автоматическое назначение адресных проверок
Результаты использования
  • Выявление технико-экономического потенциала для снижения потерь
  • Предсказывание источников нетехнических потерь с точностью до дома
  • Гарантия исполнения мероприятий по выявлению и устранению источников потерь в условиях ограниченности ресурсов

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях Скачать (PDF 498.95 КБ)

Нам доверяют

Lamoda
Банк «Открытие»
РТРС
CARCADE (Газпромбанк Лизинг)
Счетная Палата
КТСП
Транснефть
Россети
Почта России
Abi
РУСАЛ
ТВСЗ
X5 Group
Триколор
FUN&SUN
Л’Этуаль
Ростелеком
Аскона
Hoff
АЛРОСА
СТМ-Сервис
ММК
UNIREST (бывш. YUM! Brands)
Аммоний
РОСНАНО
Юнипро (бывш.«Е.ОН Россия»)
ТМК
Линзмастер
Российский футбольный союз (РФС)
Ikon Tyres
Сколково
Лемана ПРО (бывш. Леруа Мерлен)
Банк Казани
Объединенные Пивоварни
ЭФКО
СУЭК
РусГидро