Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Выявление и прогнозирование нетехнических потерь с использованием методов машинного обучения,

анализа больших данных и искусственного интеллекта.

Обзор
  • Центр мониторинга
  • Обработка больших данных
  • Анализ результатов
  • Интеграционное решение
Возможности решения
  • Определение оптимального набора математических моделей
  • Сравнение точности прогноза математических моделей
  • Прогнозирование нетехнических потерь
  • Выявление нарушений
  • Автоматическое назначение адресных проверок
Результаты использования
  • Выявление технико-экономического потенциала для снижения потерь
  • Предсказывание источников нетехнических потерь с точностью до дома
  • Гарантия исполнения мероприятий по выявлению и устранению источников потерь в условиях ограниченности ресурсов

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях Скачать (PDF 498.95 КБ)

Нам доверяют

Hoff
Юнипро (бывш.«Е.ОН Россия»)
РОСНАНО
Россети
X5 Group
Линзмастер
РусГидро
Ikon Tyres
АЛРОСА
Транснефть
ЭФКО
Аскона
Банк «Открытие»
Lamoda
UNIREST (бывш. YUM! Brands)
Счетная Палата
РТРС
СТМ-Сервис
Ростелеком
Аммоний
ТВСЗ
ММК
Abi
Почта России
Л’Этуаль
FUN&SUN
РУСАЛ
КТСП
CARCADE (Газпромбанк Лизинг)
Лемана ПРО (бывш. Леруа Мерлен)
ТМК
Сколково
Банк Казани
СУЭК
Триколор
Объединенные Пивоварни
Российский футбольный союз (РФС)