Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Выявление и прогнозирование нетехнических потерь с использованием методов машинного обучения,

анализа больших данных и искусственного интеллекта.

Обзор
  • Центр мониторинга
  • Обработка больших данных
  • Анализ результатов
  • Интеграционное решение
Возможности решения
  • Определение оптимального набора математических моделей
  • Сравнение точности прогноза математических моделей
  • Прогнозирование нетехнических потерь
  • Выявление нарушений
  • Автоматическое назначение адресных проверок
Результаты использования
  • Выявление технико-экономического потенциала для снижения потерь
  • Предсказывание источников нетехнических потерь с точностью до дома
  • Гарантия исполнения мероприятий по выявлению и устранению источников потерь в условиях ограниченности ресурсов

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях Скачать (PDF 498.95 КБ)

Нам доверяют

Лемана ПРО (бывш. Леруа Мерлен)
X5 Group
РусГидро
КТСП
ТМК
Российский футбольный союз (РФС)
Банк Казани
Abi
Триколор
Объединенные Пивоварни
Юнипро (бывш.«Е.ОН Россия»)
АЛРОСА
Сколково
РТРС
ЕвроХим
Банк «Открытие»
ММК
РОСНАНО
Л’Этуаль
Аммоний
Транснефть
СТМ-Сервис
Россети
Ростелеком
Почта России
Ikon Tyres
Hoff
ЭФКО
Lamoda
CARCADE (Газпромбанк Лизинг)
FUN&SUN
UNIREST (бывш. YUM! Brands)
Счетная Палата
Аскона
Линзмастер
ТВСЗ
РУСАЛ
СУЭК