Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях

Выявление и прогнозирование нетехнических потерь с использованием методов машинного обучения,

анализа больших данных и искусственного интеллекта.

Обзор
  • Центр мониторинга
  • Обработка больших данных
  • Анализ результатов
  • Интеграционное решение
Возможности решения
  • Определение оптимального набора математических моделей
  • Сравнение точности прогноза математических моделей
  • Прогнозирование нетехнических потерь
  • Выявление нарушений
  • Автоматическое назначение адресных проверок
Результаты использования
  • Выявление технико-экономического потенциала для снижения потерь
  • Предсказывание источников нетехнических потерь с точностью до дома
  • Гарантия исполнения мероприятий по выявлению и устранению источников потерь в условиях ограниченности ресурсов

Решение для выявления мошенничества в электрических распределительных сетях Скачать (PDF 498.95 КБ)

Нам доверяют

Л’Этуаль
ЭФКО
Объединенные Пивоварни
Сколково
Счетная Палата
КТСП
Аскона
Российский футбольный союз (РФС)
Ikon Tyres
РТРС
Транснефть
Россети
ММК
Триколор
РусГидро
FUN&SUN
СТМ-Сервис
Почта России
Банк «Открытие»
АЛРОСА
UNIREST (бывш. YUM! Brands)
Hoff
Банк Казани
X5 Group
Ростелеком
Юнипро (бывш.«Е.ОН Россия»)
Линзмастер
Аммоний
СУЭК
CARCADE (Газпромбанк Лизинг)
Lamoda
Abi
РОСНАНО
ТВСЗ
Лемана ПРО (бывш. Леруа Мерлен)
РУСАЛ
ТМК