ВерЭкс ИИ
Единая защищённая среда для использования ИИ в повседневной работе сотрудников.
Превращает документы, материалы встреч, аудиозаметки и экспертизу в корпоративные знания для быстрого поиска, анализа и подготовки документов. Поддерживает личные и общие пространства знаний, ИИ-агентов и интеграции с корпоративными системами. Развёртывается в инфраструктуре организации, включая изолированный контур без передачи данных во внешние сервисы.
Превращает документы, материалы встреч, аудиозаметки и экспертизу в корпоративные знания для быстрого поиска, анализа и подготовки документов. Поддерживает личные и общие пространства знаний, ИИ-агентов и интеграции с корпоративными системами. Развёртывается в инфраструктуре организации, включая изолированный контур без передачи данных во внешние сервисы.
Обзор
Почему компаниям нужна интеллектуальная среда:
- Разрозненность знаний — документы, рабочие материалы, результаты совещаний и экспертиза сотрудников хранятся в разных местах, затрудняя доступ к информации.
- Рост неструктурированной информации — значительная часть корпоративных данных представлена документами, текстами и аудиоматериалами и требует дополнительной обработки.
- Высокая доля ручного труда — поиск, проверка, сопоставление информации и подготовка материалов отнимают время специалистов.
- Безопасность — возможность работы в защищённой, полностью изолированной инфраструктуре организации.
- Корпоративный контекст — использование внутренних знаний и материалов компании для получения более точных и релевантных ответов.
Какие задачи бизнеса решает ВерЭкс ИИ:
- Основа для внедрения ИИ — формирует единую технологическую среду для перехода от отдельных экспериментов к практическому применению ИИ в бизнес-процессах компании.
- Ускоряет работу с информацией — помогает быстрее находить необходимые материалы, получать ответы с опорой на источники и готовить результаты.
- Сохраняет знания и договорённости — делает материалы встреч, аудиозаметки и накопленную экспертизу доступными для дальнейшей работы.
- Сокращает рутинные интеллектуальные операции — поддерживает анализ, сравнение, извлечение и структурирование информации.
- Создаёт основу для масштабирования ИИ — позволяет развивать сценарии использования ИИ и связывать их с корпоративными источниками и инструментами.
Ключевые компоненты решения:
- Загрузка, обработка и хранение данных
- Корпоративные пространства знаний
- Интеллектуальный поиск и анализ информации
- Обработка документов (OCR, парсинг)
- Транскрибация аудио и видео
- ИИ-агенты и навыки (Skills)
- Интеграционные сервисы (API, MCP)
- Управление пользователями и правами доступа
- Логирование и аудит действий
Возможности решения
Функциональные составляющие:
- Загрузка, обработка и хранение информации. Платформа обеспечивает загрузку и централизованную обработку документов и других материалов. Для подготовки информации к интеллектуальному поиску и использованию ИИ применяются алгоритмы извлечения текста и метаданных, распознавание изображений и сканированных документов (OCR), структурирование содержимого, разбиение на фрагменты и индексация. Хранение исходных материалов и обработанных данных организовано с учётом задач поиска и разграничения доступа.
- Корпоративные пространства знаний. Личные и общие пространства знаний позволяют структурировать материалы по задачам, проектам и другим признакам. Пользователи могут работать с корпоративными документами, регламентами, инструкциями, результатами встреч и собственными заметками в пределах предоставленных прав доступа. Накопленная информация становится доступной для последующего поиска и повторного использования.
- Интеллектуальный поиск и работа с документами. Семантический и полнотекстовый поиск, ответы на вопросы со ссылками на источники и переходом к исходным материалам. Анализ и сопоставление документов, извлечение значимой информации, подготовка кратких изложений и проектов материалов. При необходимости результаты обработки могут использоваться в прикладных сценариях, включая передачу данных в другие системы при реализации соответствующей интеграции.
- Совещания и аудиозаметки. Транскрибация аудио- и видеоматериалов, определение участников обсуждения, подготовка кратких итогов и проектов протоколов. Выделение решений, поручений, ответственных и сроков из содержания записи с возможностью последующей проверки пользователем. Сохранение транскриптов вместе с скриншотами и результатов обработки в пространствах знаний для поиска по истории обсуждений.
- ИИ-агенты, навыки и инструменты. ИИ-агенты помогают решать задачи, требующие работы с корпоративными знаниями и использования доступных инструментов. Специализированные навыки (Skills) задают способы выполнения типовых операций и расширяют возможности агентов. Инструменты могут использоваться для поиска, анализа, обработки информации и взаимодействия с внешними сервисами в рамках настроенных сценариев и предоставленных полномочий.
- Интеграции и расширение возможностей. Архитектура предусматривает развитие интеграций с корпоративными информационными системами и источниками данных посредством API и протокола MCP (Model Context Protocol). В зависимости от задач заказчика могут быть подключены системы электронного документооборота, ERP, CRM, HR-системы, корпоративные базы знаний, электронная почта и другие сервисы. Наличие готового подключения к конкретной системе и объём необходимых работ определяются отдельно.
Технологии и развертывание:
Техническая архитектура
- Платформа использует модульный подход с разделением пользовательских интерфейсов, прикладных сервисов, интеллектуальной обработки и инфраструктурных компонентов.
- Уровень взаимодействия — веб-интерфейс и чат, загрузка файлов, административные функции, API.
- Прикладные сервисы — управление пространствами знаний, обработка пользовательских запросов, координация сценариев и вызовов инструментов.
- Интеллектуальные сервисы — языковые и мультимодальные модели (LLM/VLM), RAG и поисковые механизмы, парсинг и OCR, обработка документов, транскрибация аудио и видео, навыки и инструменты агентов, изолированное выполнение кода.
- Данные и асинхронная обработка — PostgreSQL, MinIO, OpenSearch и RabbitMQ для хранения структурированных данных и файлов, индексации, поиска и обработки фоновых задач.
- Инфраструктура исполнения — контейнерное развёртывание на базе Docker, серверы инференса моделей и вычислительные ресурсы, необходимые для обработки запросов.
- Конкретный набор компонентов и конфигурация инфраструктуры определяются требованиями проекта и выбранной схемой развёртывания.
Развёртывание и безопасность:
- Поддерживается локальное развёртывание в инфраструктуре заказчика, в том числе в полностью изолированном контуре. Такой вариант позволяет обрабатывать корпоративные данные без их передачи во внешние облачные сервисы.
- Предусматриваются разграничение доступа, контроль работы с информацией, аудит действий и возможность выбора моделей искусственного интеллекта с учётом требований организации. Условия облачного размещения и дополнительные меры защиты согласуются отдельно.
Результаты использования
Для сотрудника
Платформа повышает эффективность повседневной работы: сокращает время на поиск и анализ информации, выполнение рутинных операций и подготовку документов. Обеспечивает быстрый доступ к корпоративным знаниям, помогает фиксировать результаты встреч и договорённости, ускоряет адаптацию новых сотрудников и способствует сохранению и повторному использованию накопленной экспертизы.
- Скорость доступа к информации и качество ответов. Быстрее находит нужную информацию с опорой на разрешённые источники. Видит ответы с цитатами и ссылками, может сразу перейти к документу, регламенту или фрагменту встречи. Может самостоятельно задавать вопросы по корпоративной базе знаний. KPI: время поиска информации, качество ответов, доверие к источникам.
- Сокращение рутинных операций. Меньше времени на поиск, проверку, сравнение и подготовку материалов. KPI: доля рутинных операций, время на подготовку материалов.
- Скорость подготовки документов и рекомендаций. Быстрее готовит резюме, проекты документов и рекомендации с помощью ИИ-помощника. KPI: время подготовки документа, количество итераций.
- Управление встречами и задачами. Получает транскрипты, резюме и протоколы встреч; задачи, ответственные и сроки фиксируются автоматически. KPI: полнота фиксации задач, соблюдение сроков, потери договорённостей.
- Адаптация и онбординг. Быстрее адаптируется и включается в работу за счёт прямого доступа к корпоративной памяти и опыту команды. KPI: время выхода на продуктивность, скорость онбординга.
- Сохранение и переиспользование экспертизы. Сохраняет и умножает экспертизу: аудиоаметки и знания становятся доступными для поиска. Эффективнее работает с личными и общими пространствами знаний, черновиками и конфиденциальными заметками. KPI: доступность экспертизы, переиспользование знаний, личная продуктивность.
Для руководителя
Платформа закрывает операционные KPI — время цикла, доля ручных операций, качество данных, сохранность договорённостей, управляемость ИИ-инициатив — и финансовые KPI: затраты на поиск и обработку информации, потери от утраты договорённостей, стоимость владения, риски утечки данных и стоимость интеграций.
- Скорость обработки документов и данных. Обработка ускоряется от часов к минутам. OCR, классификация, извлечение данных и структурированный результат передаются в ERP, ECM, CRM. KPI: время цикла, доля ручных операций, стоимость обработки.
- Затраты на поиск, проверку и подготовку информации. Интеллектуальный поиск и ответы с цитатами сокращают трудозатраты. Повышается качество данных: нормализация, выявление дублей, гармонизация, контроль качества. KPI: трудозатраты, качество данных, стоимость ошибок.
- Потери договорённостей и корпоративная память. Решения, поручения, ответственные и сроки фиксируются автоматически. Знания из обсуждений сохраняются, структурируются и находятся поиском. KPI: сохранность договорённостей, скорость онбординга, переиспользование экспертизы.
- Стоимость владения и независимость от вендора. OpenSource-стек, отсутствие vendor lock-in и подписок, полный контроль над инфраструктурой, выбор модели под требования заказчика. KPI: TCO, зависимость от поставщика.
- Безопасность и комплаенс. Данные не покидают контур. Контроль передачи данных, разграничение доступа, аудит действий, работа в изолированном контуре. KPI: риски утечки, комплаенс-риски.
- Управляемость ИИ-инициатив и интеграции. Версионирование, мониторинг, аудит. Ускоряется интеграция с ERP, HR, CRM, BI. Действия поддерживаются: сводки, сравнения, рекомендации, создание задач, вызов API. KPI: скорость вывода сценариев, зрелость data-driven культуры.
Нам доверяют
