Математические решения для ритейла

Использованием математических алгоритмов и технологий оптимизации поможет поддержать текущие и выстроить новые бизнес-модели, оставаться прибыльными и эффективными на постоянно меняющемся рынке.
Обзор

Что можно оптимизировать:

  • Ценообразование 
  • Цепочки поставок 
  • Закупки 
  • Ассортимент 
  • Производство 
  • Транспорт 
  • Ремонты 
  • Продвижение товаров 
  • Расписания персонала 
  • Фонд оплаты труда и т.д.

Что можно спрогнозировать:

  • Спрос
  • Каннибализация
  • Эластичность цены
  • Вероятность посещения
  • Открытие новой точки
  • Взаимосвязь атрибутов товаров
  • Тренды и т.д.
Возможности решения

Виды аналитики:

  • Описательная (что происходит сейчас)
  • Прогнозная (что будет происходить в будущем)
  • Предписательная (какие действия нужно совершить в будущем)

Технологии: корпоративные платформы (IBM ILOG, AnyLogic и др.) и решения на базе открытого кода:

  • Хранение данных
  • Подготовка данных
  • Оптимизация
  • Предиктивная аналитика
  • Визуализация

Оптимизационные алгоритмы CPLEX:

  • Линейные задачи
  • Целочисленные линейные задачи
  • Квадратичные задачи
  • Целочисленные квадратичные задачи
  • Задачи с квадратичными ограничениями
  • Целочисленное квадратичное программирование с квадратичными ограничениями
  • Нелинейные и плохо формализуемые задачи
Результаты использования
  • Возможность действовать быстро и точно, вне зависимости от рынков сбыта, поставщиков и категории потребителей
  • Поддержание качества обслуживания даже в условиях нехватки персонала
  • Планирование решений с опорой на аналитику и математические расчеты
  • Возможность видеть «черные дыры» и коридоры возможностей сквозь призму данных
Математические решения для ритейла Скачать (PDF 790.75 КБ)

Нам доверяют