Что ждать от роботов в 2020 году?

Гай Кирквуд, выступая на конференции FORWARD III, сделал семь прогнозов на 2020 год относительно будущего роботизированной автоматизации процессов (RPA), искусственного интеллекта (ИИ) и индустрии автоматизации в целом. 

В наступающем году по мере того, как будет развиваться отрасль RPA и как будет адаптироваться к ней мировая экономика, нас ожидают значительные перемены. Предполагается, что темпы роста RPA отрасли продолжат набирать обороты. Этому будут способствовать сдвиги в экономике, появление нового поколения работников, а также скорость развития технологий.

Организации ответят внедрением стандартов и масштабированием процессов автоматизации, а корпорации, стремясь сохранить конкурентоспособность, — слияниями и поглощениями небольших RPA вендоров.

Эти сдвиги, как большие, так и малые, выведут отрасль RPA на новый уровень, а концепция «automation first» («автоматизация на первом месте») станет основной стратегией развития.

1. Глобальный экономический спад будет способствовать автоматизации

Весьма предсказуемые сигналы, поступающие с финансовых рынков, рисуют пессимистичную картину будущего. Падение долгосрочных процентных ставок и объемов корпоративных инвестиций отражают растущую нестабильность из-за глобальной напряженности, конфликтов и торговых войн.

Если потребительские страхи возобладают и спрос рухнет, мы можем столкнуться с очередной рецессией. Обычно организации сокращают сотрудников и стараются выжить, но автоматизация предлагает новые пути решения данной проблемы.

Его прогноз заключается в том, что когда организации столкнутся с реалиями экономического спада, они будут адаптировать свои бизнес-модели с помощью автоматизации, а не просто за счет увольнений.

Компании понимают, что если они смогут позволить себе не увольнять работников, то средства, которые они инвестировали в своих сотрудников, окупятся. Используя автоматизацию, компании смогут увеличивать количество роботизированных процессов, а не уменьшать количество людей.

Для организаций, которые придерживаются концепции «automation first», экономический спад — это возможность трансформироваться, и тогда выиграют все: и бизнес, и акционеры, и сотрудники. И к моменту восстановления экономики многие организации и сотрудники уже будут лучше подготовлены.

В 2020 году RPA станет центральной платформой для остальных инструментов автоматизации.

Телекоммуникационная компания Ericsson уже планирует установить робота для каждого сотрудника и расширить поддержку разработчиков-любителей. Дэвид Хантер, глава отдела автоматизации Ericsson, считает: «RPA станет YouTube для автоматизации». Иными словами, RPA станет таким же хранилищем для автоматизации, каким стал YouTube для видео-контента.

Централизация RPA будет происходить параллельно с разработкой библиотек для автоматизации, которые будут более полезными и многократно используемыми, что позволит продвинуть роботизацию еще дальше. Такая централизация и расширение функциональности позволит организациям повторно использовать код в разных отраслях и регионах. Поскольку роботизация становится все более доступной, это может положить начало более долгосрочному тренду.

<…>

«Сейчас организации относятся к роботам как к снежинкам: каждый из них уникален и неповторим», — считает Чет Чамберс, вице-президент и главный евангелист компании UiPath в Северной и Южной Америке. С этой точки зрения каждый автоматизированный процесс — это уникальное решение для уникальной проблемы.

В 2020 году организации научатся лучше стандартизировать роботов и использовать их для решения различных задач в разных отделах и даже в разных компаниях и отраслях. А благодаря стандартизации и объединению роботы становятся повторно используемыми элементами, и снежинки превращаются в снежный ком.

Снежный ком состоит из того же материала, что и снежинки, но у него есть импульс, который делает его еще более мощным. Такие стандартизированные и объединенные элементы очень похожи друг на друга и способны работать во всех отраслях и регионах. Мы все чаще будем наблюдать этот процесс, что приведет к более прогнозируемому применению роботов и упростит процесс масштабирования.

По словам Иана Баркина, сооснователя и директора по стратегии Symphony Ventures, структура организаций усложняется по мере их роста. Он сравнивает анализ таких организаций с археологией, когда до сути нужно докапываться через толщу разросшихся со временем процессов и систем. На протяжении практически всей истории бизнеса наемные сотрудники вынуждены совмещать и интегрировать устаревающие технологии с помощью повторяющихся ручных операций.

В 2020 году у выпускников, начинающих карьеру, будет больше возможностей, и они заставят отстающие предприятия трансформировать свои бизнес-процессы. Студенты, для которых и компании и процессы будут новыми, не станут довольствоваться тем, что «так повелось». Они начнут спрашивать, почему столько лет все делается одинаково — и у многих организаций не будет адекватного ответа.

Учитывая существующую тенденцию изучения роботизации еще в школе, о чем свидетельствует опыт UiPath Academic Alliance, вчерашние студенты постепенно начнут автоматизировать свою работу. По мере того, как эти новые сотрудники будут демонстрировать все большую эффективность, преимущества RPA станут явными и сметут последние остатки нерешительности и сопротивления переменам.

Вычислительная мощь и возможности искусственного интеллекта неуклонно растут.

Задачи, которые когда-то были под силу только человеку, теперь с легкостью выполняются программами. Применение искусственного интеллекта будет развиваться экспоненциально по закону Мура, и нас ждет еще много сюрпризов.

Толчок инновациям в области искусственного интеллекта и вычислительной техники дают инновации в квантовых вычислениях. Мы постоянно увеличиваем количество кубитов в квантовых вычислениях, и их потенциал огромен. Ограничения, которые прежде нам казались непреодолимыми, постепенно исчезают.

Даже фундаментальные предположения относительно искусственного интеллекта все чаще подвергаются сомнению. Джули Шах, адъюнкт-профессор Массачусетского технологического университета, расширяет возможности ИИ с помощью теорий темпоральной логики линейного времени.

Мы движемся от искусственного интеллекта к искусственной интуиции. Это будет отличать простой искусственный интеллект от способности машины адаптироваться и просчитывать следующее наилучшее действие на основе увиденного.

Автоматизация оказывает влияние на общество в целом. В 2020 году такие неправительственные организации, как ООН и Всемирный экономический форум, будут обсуждать RPA в контексте рабочих мест, заработных плат и глобальной экономики.

Автоматизация уже оказывает огромное влияние на внутреннюю и внешнюю экономику отдельных стран. Государства будут все больше интересоваться возможным влиянием автоматизация на общество.

Приоритизация RPA в таком социально-политическом контексте станет еще важнее, если мой первый прогноз окажется верным, и роботы станут ключевыми игроками в условиях надвигающегося экономического спада.

По мере своего выхода на рынок RPA, крупные устойчивые корпорации будут поглощать других производителей роботов. Скорее всего, поглощения не затронут лидеров магического квадранта Gartner в сфере программ автоматизации роботизированных процессов, а также компаний, включенных в отчеты Forrester Wave и Everest PEAK Matrix, так как их рыночные оценки слишком высоки. Вместо этого корпорации, выходящие на рынок RPA, будут поглощать небольшие организации для конкуренции с существующими лидерами.

Глобальные интеграторы и другие технологические компании уже скупают сервисные компании в сфере автоматизации.  Например,

• Accenture поглотила Genfour в 2017 году;
• Sykes поглотила Symphony в 2019 году;
• Blue Prism поглотила Thoughtonomy в 2019 году.

В 2020 году консолидация конкурирующих компаний в сфере услуг и технологий продолжится.

Трудно идти в ногу с развитием RPA и ИИ, однако понимание тенденций может дать вам важное преимущество. Масштабные возможности RPA в части решения сложных задач означают, что применение роботизации будет расти экспоненциально.

Стратегии цифровой трансформации, основанные на концепции «automation first», становятся все более необходимыми для выживания компаний. Гай готов предсказать ряд перемен, которые принесет 2020 год, но только инновационные компании смогут отреагировать, адаптироваться и стать лидерами рынка.

★★★

Прогнозы относительно RPA на 2019 год, или почему стоит прислушаться к Гаю Кирквуду

В 2018 году Гай сделал шесть прогнозовдля сферы RPA, и в 2019 году сбылись пять из них (в принципе, шестой прогноз тоже сбылся, правда частично).

• Неавтономные роботы обгонят автономные по динамике внедрений. Это произошло в мае. И хотя в настоящее время использование автономных роботов приносит больше прибыли, на рынке на данный момент неавтономных роботов UiPath гораздо больше.
  
  
• В государственном секторе применение RPA резко увеличится. Правительство США, например, удвоило применение роботов, и сейчас компания UiPath сотрудничает с более чем 55 заказчиками из государственного сектора.
  
  
• Бизнес-кейсы RPA теперь основываются не на снижении численности сотрудников, а на количестве часов, которое освобождается благодаря роботизации. Теперь единицы внедрения RPA — это не уволенные работники, а дополнительное время, используемое бизнесом. В результате, выросла степень удовлетворенности сотрудников.
  
  
• ИИ постепенно становится мейнстримом. RPA сегодня — часть более масштабного явления: внедрения искусственного интеллекта. Организации учатся управлять структурированными и неструктурированными данными с помощью инструментов с открытым исходным кодом.
  
  
• Аналитики все еще недооценивают потенциал роста данной отрасли. Аналитики в прошлом году озвучивали много разных прогнозов относительно роста RPA, но отрасль значительно опережает даже самые смелые из них.
  
  
• Аутсорсинг умрет. Данная индустрия еще жива, однако она претерпела значительные изменения. Аутсорсинг интегрируется с новыми подходами к автоматизации бизнес-процессов, в результате чего появляются сервисы, использующие RPA в качестве основного способа поставки продукта.

Источник: vc.ru, декабрь 2019


Назад