Итоги рейтинга «Лидеры информационных технологий для промышленности – 2026»
28 апреля 2026

Итоги рейтинга «Лидеры информационных технологий для промышленности – 2026»

Портал «Управление производством» подвел итоги ежегодного рейтинга «Лидеры информационных технологий для промышленности – 2025». Станислав Отинов, руководитель департамента производственных систем компании GMCS, поделился своей оценкой прошедшего года и поделился своим прогнозом на 2026 год. 

Станислав Отинов, руководитель департамента производственных систем компании GMCS:

 – Прошедший год стал для российской промышленности годом перехода от масштабных цифровых преобразований к точечной цифровизации, направленной на сохранение эффективности в новых рыночных условиях. По данным исследования RDN Group, для 75% металлургических компаний ключевым приоритетом стало именно повышение операционной эффективности. Российское программное обеспечение занимает от 25% до 50% в ИТ-ландшафте большинства металлургических предприятий, эти цифры правдивы и для остальных сегментов российской промышленности.

Государственная поддержка искусственного интеллекта стала одним из главных драйверов года, однако на практике проявился разрыв между ожиданиями и реальностью. ИИ доказал свою эффективность там, где уже была выстроена система сбора и обработки данных — например, в видеоаналитике. На производствах с преобладанием ручного труда и разрозненными источниками информации внедрение ИИ сталкивается с серьёзными трудностями. 

Одним из барьеров для реализации проектов в области цифровизации остается и состояние нормативно-справочной информации (НСИ). По нашим оценкам, до 40% данных дублируются, а до 80% остаются неструктурированными. Исторически сложившиеся различия в стандартах и форматах делают ручную нормализацию дорогостоящей и плохо масштабируемой, что тормозит цифровые инициативы, аналитику и интеграцию активов после сделок M&A. Появление больших языковых моделей (LLM) и методов поиска с расширенной генерацией (RAG) открывает качественно новые возможности для решения этой задачи. Наш подход к автоматизации нормализации НСИ с помощью ИИ позволяет снизить затраты на ручную обработку на 60–80%, существенно повысить качество данных в единой системе, создать тиражируемую методологию для других справочников.

Если 2025 год был для многих предприятий был годом выбора инструментов и пилотных внедрений, то 2026-й становится годом «цифровизации ради роста производительности». В центре внимания оказываются APS/MES системы. Такие, например, как система планирования, управления и мониторинга производства, запасов и цепочек поставок на базе отечественных решений Райстеп, а также сквозное управление производственными процессами с помощью ИИ ассистентов на базе таких платформ, как R2S ProWork. Их применение позволяет автоматизировать сквозной жизненный цикл продукции, обеспечивая бизнесу прозрачность, контроль и предсказуемость. Важную роль играют и системы управления ремонтами и обслуживанием оборудования. Отдельный кластер решений с доказанной эффективностью формируют системы оптимизации на базе инструментов математического моделирования, которые становятся неотъемлемой частью стратегического и тактического управления производством.

Источник: портал «Управление производством», апрель 2026 г.


Назад