Интеллект под напряжением

Цифровизация

Россия продолжает движение в направлении технологической независимости от использования иностранного программного обеспечения во всех сферах экономики. Необходимость решения этой проблемы в энергетике правительство учло в Стратегии трансформации топливно-энергетического комплекса до 2030 года.

<…>

Согласно документу, принятому весной правительством РФ, решать проблему импортозамещения намерены за счет поддержки разработки и внедрения отечественных сквозных технологий, применимых в энергетике, формирования отраслевого заказа на их внедрение, перехода организаций ТЭК на широкое применение облачных вычислений, а также применения технологий информационного моделирования и искусственного интеллекта.

По оценке заместителя министра энергетики РФ Эдуарда Шереметцева, в 2024 году более 40% энергетических компаний в стране применяют алгоритмы ИИ в работе, еще 34% предприятий планируют задействовать их в ближайшем будущем. Сейчас ИИ внедряется как в области генерации электроэнергии, так и в сферах ее транспортировки и сбыта.

Применение ИИ на различных видах электростанций необходимо прежде всего для перехода к ремонту объектов по техническому состоянию вместо традиционного планового обслуживания. Для этого на производствах внедряются решения в области интеллектуальной диагностики и предиктивного анализа с применением нейросетей.

Оптимизировать управление

На тепловых электростанциях «умные» технологии помогают оптимизировать управление процессом горения топлива. Собранные системой данные обрабатываются с использованием алгоритмов на базе самообучающихся нейронных сетей, что позволяет делать прогнозы и управлять техпроцессом в режиме реального времени.

В сегменте возобновляемых источников энергии нейросети за счет обработки больших объемов данных позволяют прогнозировать выработку электричества на различных горизонтах планирования. Такие технологии, к примеру, использует в работе АО «Системный оператор Единой энергетической системы» (АО «СО ЕЭС»).

Информационная система «Прогнозирование выработки ВИЭ. Солнце» прогнозирует выработку электроэнергии на 64 солнечных электростанциях. В течение 2024 года их количество должно возрасти до 70, а в следующем году — до 75 станций. Система «Прогнозирование выработки ВИЭ. Ветер» используется компанией на 22 ветроэлектростанциях. Планируется, что до конца 2025 года она охватит 30 ВЭС.

По словам директора по цифровой трансформации «Системного оператора» Станислава Терентьева, особенностью этих систем является использование обучаемых нейронных сетей при работе с данными телеметрии «зеленых» энергообъектов и широкой выборкой гидрометеорологических данных, что позволяет достигать высокой точности прогнозирования. В среднем точность прогноза на оперативном горизонте планирования до 1 часа с шагом 15 минут достигает 94–96%, а на краткосрочном — от 2 до 4 часов с шагом 1 час — 87–92%.

Прогнозировать спрос

В компаниях, занимающихся передачей, распределением и сбытом электроэнергии, ИИ помогает не только повысить надежность и управляемость электросетей, но и прогнозировать спрос и ценовую ситуацию при закупке электроэнергии на оптовом рынке. Также нейросети используют для выявления приборов учета, передающих недостоверные показания, и для обнаружения участков сети, на которых происходят случаи неправомерного подключения потребителей.

<…>

Рынок растет

Согласно обновленной национальной стратегии развития искусственного интеллекта (ИИ) до 2030 года, объем затрат организаций на использование ИИ через шесть лет должен составить не менее 850 млрд рублей в год по сравнению со 123 млрд в 2022 году. Совокупный прирост ВВП за счет использования технологий ИИ в 2030 году должен составить не менее 11,2 трлн рублей по сравнению с 0,2 трлн в 2022 году. По оценке Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, спрос на цифровые решения в ТЭК до 2030 года может вырасти до 413,8 млрд рублей. В 2020 году он составлял 30,7 млрд рублей.

Рейтинг TAdviser, опубликованный в январе 2023 года, также говорит о росте спроса IT-поставщиков в ТЭК. Общая выручка участников рейтинга в 2022 году достигла 91,6 млрд рублей, это на 81,1% больше по сравнению с 2021 годом.

<…>

По рейтингу «Лидеры информационных технологий для промышленности 2023» в отрасли энергетики в 2022 году участники реализовали 92 проекта на общую сумму более 1,9 млрд рублей. Среди них ГК «Цифра» с 13 проектами на 745 млн рублей, ГК IBS (25 проектов на 613,5 млн), GMCS (три проекта на 267,2 млн).

<…>

Источник: Коммерсантъ, июнь 2024 г.