Оптимизация и прогнозирование с IBM ILOG

Создание сложных моделей оптимизации с целью выбора наилучших действий с использованием IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio. Преобразуйте процесс принятия решения с помощью науки о данных и экспертизы специалистов GMCS.
Обзор

    IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio позволяет:

    • Быстро разрабатывать и развертывать модели оптимизации

    • Создавать практичные приложения, повышающие эффективность бизнеса

    • Создавать и запускать модели оптимизации на языке Python

    Технологические преимущества:

    • Интегрированная среда разработки с поддержкой языка OPL

    • Высокопроизводительные модули решений CPLEX и CP Optimizer

Более подробная информация о решении IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio по ссылке.

Для оценки возможностей IBM ILOG мы предлагаем пилотный проект внедрения.

Задать вопрос:

IKornilov_GMCS.jpg


Возможности решения

    Горизонты планирования:

    • Стратегический
    • Тактический
    • Оперативный

    Создание моделей оптимизации:

    • Модель оптимизации — это интерпретация основных характеристик бизнес-задачи, которую необходимо решить
    • Модель состоит из трех элементов: целевая функция, переменные решения и бизнес-ограничения

    Бизнес-пользователи решения:

    • Собственник
    • Генеральный директор
    • Финансовый директор
    • Коммерческий директор
    • Директор по производству
    • Директор по логистике и цепи поставок
    • HR директор
    • Директор по маркетингу
    • Директор по ИТ
    • Директор по цифровой трансформации CDTO
    • Функциональные эксперты компании
Результаты использования

    Транспортная логистика:

    • Снижение операционных издержек до 30%
    • Оптимизация состава ресурсов: тягачи, прицепы, водители
    • Составление оптимальных графиков работы и загрузки ресурсов
    • Снижение операционных издержек при фиксированном объеме перевозок 

    Железнодорожная логистика:

    • Снижение прямых операционных расходов на 5%
    • Увеличение маржинальности выполняемых заявок
    • Оптимизация ТОиР

    Мультимодальный перевозчик:

    • Снижение операционных издержек на 20%
    • Увеличение уровня сервиса с 60% до 95%
    • Выбор оптимальных маршрутов доставки грузов
    • Выбор оптимального типа транспорта
    • Выбор загрузки транспорта сборным грузом
    • Снижение транспортных издержек при ограниченных транспортных мощностях

    Металлургия:

    • Увеличение NCF («выработка» – «инвестиции») до 30%
    • Оптимизация графиков ремонтов
    • Планирование ТОиР и ремонтного персонала
    • Оптимизированный план привлечения инвестиций

    Посмотреть кейс «Магнитогорского металлургического комбината».

    Нефтегазовая промышленность:

    • Увеличение выхода конечного продукта при ограниченных мощностях на 10%
    • Оптимизация расписания ремонтных мероприятий, проводимых на производственной платформе
    • Управление оборудованием и оптимизация загрузки производственных мощностей

    Горнодобывающая промышленность:

    • До 10% увеличение прибыли
    • Оптимизация планирования деятельности и повышение рентабельности продаж
    • Увеличение уровня удовлетворения клиентов
    • Единовременное формирование планов: производства, продаж и доставки

    Химическое производство:

    • Увеличение прибыли на 10%
    • Оптимизация модели цепи поставок
    • Сценарный анализ, анализ рисков цепи поставок, план-факт анализ

    Пищевое производство:

    • Снижение потерь сырья на 15%
    • Составление оптимального производственного графика и сменно-суточных заданий для выполнения плана отгрузок с учетом сроков годности
    • Подбор оптимальных рецептур для производства готовой продукции

    Розничная торговля:

    • Снижение упущенной выгоды до 30%
    • Снижение логистических издержек
    • Оптимизация страховых запасов

    Посмотреть кейс компании «Линзмастер».

Нам доверяют