ИТ в промышленности: итоги 2018 года и прогнозы на 2019 год
22 апреля 2019

ИТ в промышленности: итоги 2018 года и прогнозы на 2019 год

Станислав Отинов, руководитель департамента производственных систем компании GMCS, поговорил с порталом «Управление производством» о главных ИТ-событиях для российской промышленности в 2018 году и прогнозах на 2019 год.

Цифровая трансформация требует использования новых технологий на производстве и внедрения цифровых решений. В 2018 году мы реализовывали проекты для предприятий машиностроения, приборостроения, добывающей, нефтегазовой промышленности, пищевой промышленности, энергетики. По-прежнему актуальны проекты по автоматизации процессов управления производственными активами (EAM), включая применение оптимизационных решений для повышения эффективности процессов сервисного обслуживания и ремонтов, а также использование машинного обучения для предиктивных ремонтов. В энергетике есть спрос на использование технологий машинного обучения для antifraud систем – выявления и предсказания потерь. Предприятия также присматриваются к решениям для заполнения пропущенных значений (missing values) прогнозными значениями с использованием Data Mining. 

Интеллектуальное производство невозможно без извлечения, анализа и обмена данными. Все больше запросов приходит на бизнес-аналитику самообслуживания (Self Service BI), когда пользователи могут самостоятельно, без обращения в ИТ-отдел, создавать аналитические отчеты, дашборды и обмениваться полученными инсайтами. Вычислительные ресурсы становятся все более распределенными и объединяются в едином источнике. В ближайшие несколько лет производственные предприятия продолжат концентрировать усилия над тем, чтобы замкнуть цепочку между извлечением данных и созданием себестоимости. Принятие мер в отношении данных, полученных в автоматическом режиме, в том числе с помощью промышленного IoT, также входит в число первостепенных задач. 

Компании, ведущие активное капитальное строительство (добыча, нефтегаз и другие), сталкиваются с проблемами при выполнении строительно-монтажных и сервисных работ. В прошлом году мы вели работу над несколькими такими проектами. В составе «Платформы ВерЭкс» мы предлагаем решение, предназначенное для эффективного документационного обеспечения (ПЭД, сметы и т.п.) исполнения договоров на строительные и ремонтные работы. Помимо портала, данное решение включает мобильное приложение для оперативного контроля выполнения строительно-монтажных работ, а также аналитику.  

Если говорить о трендах 2019 года, то на смену IoT и Machine Learning пришла роботизация бизнес-процессов (RPA). Физические роботы давно уже являются неотъемлемой частью производственного процесса, от сборки до упаковки готовой продукции. RPA входит в нашу карту цифровых решений для производства и уже сегодня мы реализуем несколько проектов в этой области. Программные роботы призваны помочь решить рутинные задачи бэк-офиса, повысить гибкость и эффективность операций по всей цепочке создания стоимости. Например, роботизация может использоваться для обработки ведомостей материалов (BOM), лучшего контроля запасов, обеспечения оптимального уровня занятости персонала, получения отчетов по процессам в режиме реального времени, поддержки клиентского обслуживания и Service Desk. 

В 2019 году мы можем увидеть рост проектов по созданию цифровых двойников (digital twin), что является логичным продолжением концепции «цифрового производства». А также проектов, связанных со сближение полевых устройств с искусственным интеллектом, что поможет производственным предприятиям выйти на новые уровни эффективности. 

Источник: портал «Управление производством», апрель 2019 г. 


Назад